Jundrovská 618/31
62400 Brno 24
IČ: 17102375

CzechMath, a.s. je dynamická společnost sídlící v Brně, specializující se na datovou
analytiku, machine learning a AI. Náš tým tvoří 18 zkušených matematiků, datových analytiků a
vývojářů, kteří společně pracují na řešení složitých problémů v různých oblastech. Věnujeme se
zejména sběru a předzpracování dat; analýze a modelování; optimalizaci procesů. V CzechMath
klademe důraz na praktická a nezávislá řešení založená na reálných datech. Naše zkušenosti a
odborné znalosti nám umožňují poskytovat služby na míru napříč všemi odvětvími – kde jsou data, tam
nalezneme řešení (a kde ne, tam je dokážeme predikovat).

Produktové portfolio naší společnosti se člení na tři směry. CzechMath Solutions, EnergoMentor a EnergoMachine.
CzechMath Solutions nabízí pokročilá řešení v oblasti analýzy dat, predikce a optimalizace pomocí strojového učení a matematického modelování. Mezi hlavní oblasti našeho zaměření patří:
● Analýza časových řad – Predikujeme vývoj časových řad od jednoduchých vyhlazovacích metod až po sofistikované modely strojového učení.
● Detekce anomálií – Identifikujeme odchylky v jednotlivých i souvisejících časových řadách a v datech nezávislých na čase.
● Optimalizace – Vyvíjíme algoritmy pro efektivní využití zdrojů, jako jsou energie, finance či pracovních sil.
● Simulační modely – Tvoříme digitální dvojčata a systémové modely pro analýzu a optimalizaci složitých procesů.
Služba EnergoMentor se specializuje na poskytování nezávislých energetických studií, které usnadňují rozhodování a pomáhají nalézt optimální řešení pro energetická portfolia klientů. Díky přesným výpočtům a detailním analýzám spotřeby energie se věnujeme různým odvětvím, včetně elektromobility, komerčních nemovitostí, průmyslových areálů, měst a obcí, bytových domů, rodinných domů a místních energetických koncepcí.
EnergoMachine je robustní cloudová aplikace pro inteligentní řízení velkých energetických systémů pomocí umělé inteligence a prediktivních algoritmů. Umožňuje optimalizaci spotřeby, integraci bateriových úložišť a flexibilní řízení zatížení pro dodavatele energie, firmy i energetické komunity. Díky automatizaci a neustálému učení z dat pomáhá snižovat náklady a zvyšovat efektivitu bez nutnosti vlastní infrastruktury.

*

CzechMath, a.s. is a dynamic company based in Brno, specializing in data analytics,
machine learning and AI. Our team consists of 18 experienced mathematicians, data analysts and
developers who work together to solve complex problems in various fields. In particular, we focus on
data collection and preprocessing; analysis and modeling; and process optimization. At CzechMath,
we emphasize practical and independent solutions based on real data. Our experience and expertise
allows us to provide tailored services across all sectors – where there is data, we find solutions (and
where there isn’t, we can predict them).

The product portfolio of our company is divided into three areas. CzechMath Solutions, EnergoMentor and EnergoMachine.
CzechMath Solutions offers advanced solutions in data analysis, prediction and optimization using machine learning and mathematical modeling. Our main areas of focus include:
● Time Series Analysis – We predict time series trends from simple smoothing methods to sophisticated machine learning models.
● Anomaly detection – We identify outliers in individual and related time series and in time-independent data.
● Optimization – We develop algorithms for efficient use of resources such as energy, finance, and labor.
● Simulation models – We create digital twins and system models to analyze and optimize complex processes.
EnergoMentor specializes in providing independent energy studies to facilitate decision making and help find optimal solutions for clients‘ energy portfolios. With accurate calculations and detailed energy analyses, we cover a variety of sectors including electric vehicles, commercial real estate, industrial sites, cities and municipalities, residential buildings, single-family homes and local energy concepts.
EnergoMachine is a robust cloud-based application for intelligent control of large-scale energy systems using artificial intelligence and predictive algorithms. It enables power optimization, battery storage integration and flexible load management for energy suppliers, businesses and energy communities. Through automation and continuous learning from data, it helps reduce costs and increase efficiency without the need for in-house infrastructure.